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為肺癌第一期病患制定復發預測模型

作者

吳玉琮, 魏念之, 洪榮志, 葉奕成, 蘇立仁, 周德盈, 許文虎

臺北榮民總醫院病理科, 國立陽明大學臨床醫學研究所, 國立中央大學高通量實驗分析核心設施, 優化生技

摘要

成功切除後肺癌死亡率仍然很高。輔助治療有益於II期和III期患者,但不是I期患者,大多數研究未能預測I期患者的複發。我們的研究包括2001年1月至2012年12月在台北榮民總醫院接受治愈性切除的211名肺腺癌患者(I-IIIA期; 81%I期)。我們使用153個樣本生成預測模型,並使用另外58個臨床進行驗證結果盲法的樣本。使用福爾馬林固定的,石蠟包埋的組織樣品和微陣列產生基因表達譜。使用監督聚類方法進行數據分析。從混合階段樣本生成的預測模型成功地分離了高複發風險和低復發風險的患者。驗證測試風險比(HR = 4.38)與訓練測試(HR = 4.53)相似,顯示訓練過程非常穩健。我們的預測模型成功地區分了低風險階段IA和IB患者的高風險,高風險和低風險患者的5年無病生存率在IA期為42%,IB期為45%(p) <0.05)。我們提出了一種新的有效模型,用於鑑定可能從輔助治療中獲益的高複發風險的肺腺癌患者。我們對高風險組和低風險組之間無病生存率差異的預測表現比早期公佈的結果提高了兩倍多。

全文 (英文)
2018-09-16T00:08:11+00:00